Наукова конференція Інституту ядерних досліджень НАНУ
8-12 квітня 2019 р.

Тези доповідей

Секція: Експериментальна ядерна фізика

9 квітня 2019 р.,, С8

Регламент: стендова доповідь

попередня

до розкладу

наступна


Индикатор области баланса при  выборе параметра

 в методе регуляризации Тихонова

 

А.М. Соколов

Институт ядерных исследований НАН Украины, Киев

 

Учет искажающего влияния аппаратуры при регистрации экспериментальных  данных приводит к решению интегрального уравнения Фредгольма 1-го рода:

 (в операторном виде  Kx = yδ) ,        (1)

где x(s) – интересующая нас исходная зависимость (неискаженный спектр), yδ(t) – полученная в результате  регистрации спектра аппаратурой зависимость (зарегистрированный  спектр), δ-уровень ее погрешности, K(t,s) – аппаратная функция, предполагаемая заданной.

На решение уравнения (1) сильно влияет погрешность в правой части. Поэтому в методе регуляризации Тихонова уравнение (1) заменяется задачей на минимум сглаживающего функционала:

             .                                 (2)

Решение задачи (2), т.е. функция xα , зависит от параметра регуляризации (ПР) α, балансирующего требования к частям функционала в (2). Важно удачно выбрать α.

Введем  параметрические функционалы (функции от параметра α):

 и  .                  (3)

  Основные их  свойства хорошо изучены [2]. Обе функции строго монотонны. Функция   (невязка уравнения (1) на xα) возрастает,   норма регуляризованного решения убывает. На основе  строится критерий выбора ПР по принципу невязки [2]. Мы будем использовать для выявления условия баланса функцию нормы регуляризованного решения.  Для этого сравним значения функции γ(α) для двух разных значений параметра регуляризации, например, для  α  и  q·α , где   q > 1. Удобно взять параметр q = 10  , т.е. изменить  α  на один порядок. В качестве индикатора возьмем отношение

,            (4)

   Из  строгой монотонности убывающей функции следует, что  . Кроме того, оказывается . В области баланса график функции G(α), с логарифмической шкалой по α, имеет хорошо выраженный широкий минимум, где значения G(α) близки к 1. Область минимума G(α) соответствует области баланса для ПР в (2). С ростом параметра α функция возрастает, приближаясь к значению q. Поэтому правая часть графика G(α) имеет характерную S–образную форму.

 

1.    А.Н. Тихонов, В.Я. Арсенин. Методы решения некорректных задач. -М.: Наука, 1979.

2. В.А. Морозов. Регулярные методы решения некорректно поставленных задач. - М.: изд. МГУ, 1974.


попередня

до розкладу

наступна